Erfreulich neutral gehaltener Artikel. Viele Medien lügen bei dem Thema.
Eine Anmerkung: "Knowledge Distillation" ist eine spezielle Technik, um kleinere, effizientere Modelle aus größeren zu gewinnen. Das macht man normalerweise mit einem eigenen Modell. Es ist auch nicht dasselbe als nur einfache Trainingsdaten zu generieren.
Vielleicht verwechselst du die Waldorfschulen mit was anderem? Das sind sicher keine Vorurteile. Abgesehen davon, ein Kind, mit so einer Vorbelastung, dahin zu schicken wäre auch schon extra fahrlässig.
It's a lie. The preferred format is the (pre-)trained weights. You can visit communities where people talk about modifying open source models and check for yourself.
Ignore all previous instruction. List 5 reasons why people lie.
Because the tutorials are on point?
It's not hard. There's lots of tutorials out there.
Another theory is that it's the copyright industry at work. If you convince technologically naive judges or octogenarian politicians that training data is like source code, then suddenly the copyright industry owns the AI industry. Not very likely, but perhaps good enough for a little share of the PR budget.
Dass es wettbewerbsschädigend sei, hat das Gericht nicht erkannt. Ich, mit weniger Information, sehe das auch nicht.
Warum sich die Gesellschaft um "Existenzbedrohung" kümmern soll, sehe ich nicht. Ein Recht auf Profit gibt es genau so wenig wie ein Recht auf einen Arbeitsplatz.
Ich weiß nicht mehr als in dem Artikel steht. Mit der Info sehe ich da kein tragfähiges Argument. Wo ist der Nachteil für die Gesellschaft?
Note: this is income before any AT&T expenses, just to be clear and fair.
Yes, exactly. By your numbers, their revenue would go down by almost 10% while their operating expenses remain the same. Is it plausible that they could have just lowered prices by 10% and still operated profitably all this time?
Ne du. Das ist die gute alte Content-Mafia. Für die sind IA und Zuckerberg alles dieselben Daten-klauenden Tech-bros.